La intel·ligència artificial, aliada per millorar el tractament en dones amb infarts

dona infart mujer infarto comprar dea barato mejor dea samaritanEls infarts són una de les principals causes de mort a tot el món, i les dones que pateixen un atac de cor tenen una taxa de mortalitat més alta que els homes. Això ha estat motiu de preocupació per als cardiòlegs durant dècades i ha provocat controvèrsia a l'àmbit mèdic sobre les causes i els efectes.

El problema comença amb els símptomes: a diferència dels homes, que solen experimentar un dolor toràcic amb irradiació al braç esquerre, un infart a les dones sol manifestar-se com un dolor abdominal irradiat a l'esquena o com a nàusees i vòmits. Malauradament, aquests símptomes solen ser malinterpretats per les pacients i el personal sanitari, amb conseqüències desastroses.

T'interessa: Símptomes de que una dona està patint un infart

Un estudi, publicat a la revista científica 'The Lancet', ha investigat ara amb més detall el paper del sexe biològic als infarts. Efectivament, hi ha diferències notables en el fenotip de la malaltia observat en dones i homes. L'estudi mostra que les dones i els homes difereixen significativament en el seu perfil de factors de risc en el moment de l'ingrés a l'hospital.

Si no es tenen en compte les diferències d'edat en el moment de l'ingrés i els factors de risc existents, com ara la hipertensió i la diabetis, les dones que pateixen un infart tenen una mortalitat més gran que els homes. No obstant, quan aquestes diferències es tenen en compte estadísticament, les dones i els homes tenen una mortalitat similar.

A l'estudi, els investigadors van analitzar les dades de 420.781 pacients de tot Europa que havien patit el tipus d'infart més comú. L'estudi mostra que els models de risc establerts que guien el tractament actual dels pacients són menys precisos en les dones i n'afavoreixen l'infratractament.

Utilitzant un algoritme d'aprenentatge automàtic i els conjunts de dades més grans d'Europa, han pogut desenvolupar una nova puntuació de risc basada en la intel·ligència artificial que té en compte les diferències relacionades amb el sexe en el perfil de risc inicial i millora la predicció de la mortalitat en tots dos sexes.